Fraude met AI-bewerkt schadefoto's neemt toe

De afgelopen maanden hebben Nederlandse verzekeraars een toename gezien in fraude met schadefoto's die bewerkt zijn met kunstmatige intelligentie. Fraudeurs passen digitale foto's aan om de kosten van autoschade op te drijven, bijvoorbeeld door koplampen weg te werken. Deze trend heeft gevolgen voor zowel controles als uitkeringen in Nederland en raakt ook de Europese AI-verordening.

De groei van digitale manipulatie in schadeclaims maakt het moeilijker voor medewerkers om claims te beoordelen. Dit komt vooral doordat veel bewerkingen natuurgetrouw zijn en vaak niet direct opvallen. De digitale afhandeling van claims versnelt het proces maar verlaagt tegelijkertijd de drempel voor frauduleus gedrag. Fraudeurs kunnen met een eenvoudige upload van een fotoserie snel tot uitbetaling komen, zonder dat strenge kwaliteitscontroles worden geïmplementeerd.

Verzekeraars reageren door striktere controles in te voeren, zoals het eisen van originele foto’s zonder bewerkingen en het gebruik van detectiesoftware die afwijkingen in beelden kan opmerken. Dit kan de tijd voor schadeafhandeling verlengen, maar verhoogt de kans op een eerlijke beoordeling. Tevens krijgen medewerkers training om AI-sporen te herkennen, en wordt er binnen de sector informatie gedeeld over nieuwe fraudepraktijken.

Naast hogere kosten voor de verzekeringssector door extra controles en detectietools, houdt de Europese AI-verordening in dat alle deepfakes duidelijk gelabeld moeten worden en dat verzekeraars transparant moeten zijn over gebruikte algoritmen. Dit kan leiden tot strengere polisvoorwaarden en hogere premies, maar tegelijkertijd moeten verzekeraars ook onschuldige klanten niet onnodig belasten. De sector onderzoekt technische oplossingen zoals watermerken en standaardisatie van foto's, tegenover praktische tips voor klanten om hun claims te versterken.

Lees het volledige artikel van AI Insider.