Google's AI voor lichaamsvetmeting met foto's

Google heeft een nieuwe AI-techniek ontwikkeld die in staat is om lichaamsvet nauwkeurig in te schatten aan de hand van gewone smartphonefoto's. Dit systeem, gepresenteerd door Google Research, heeft als doel om gezondheidsmetingen toegankelijker te maken buiten de traditionele klinische omgeving. Dit is niet alleen relevant voor consumenten, maar ook voor zorgaanbieders en sportcoaches, zeker binnen het kader van de Europese Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de AI-verordening.

De technologie maakt gebruik van een neuraal netwerk, gespecialiseerd in het herkennen van patronen in beelden. Door de lichaamsvorm te analyseren op foto’s kan het systeem het lichaamsvetpercentage berekenen, een maat die inzicht biedt in de vetmassa van een individu. Dit biedt een significant voordeel ten opzichte van traditionele metingen in ziekenhuizen, en maakt het mogelijk om deze beoordelingen eenvoudig thuis uit te voeren met behulp van een smartphone.

Volgens de resultaten van het onderzoek zijn de schattingen van lichaamsvet vaak vergelijkbaar met medisch verantwoorde metingen, met een foutmarge die kleiner is dan die van veel gangbare thuismethoden. Echter, de accuraatheid is afhankelijk van de kwaliteit van de foto en kan worden beïnvloed door factoren zoals kleding en verlichting. Het systeem fungeert niet als vervanging voor professionele medische diagnoses, maar kan gebruikers wel een indicatie geven voor verdere gesprekken met zorgprofessionals.

De inzet van deze technologie valt onder de strikte voorwaarden van de AVG en de Europese AI Act, wat betekent dat expliciete toestemming vereist is en dat de verwerking van persoonsgegevens zorgvuldig moet gebeuren. Daarnaast vormen bias en meetfouten aandachtspunten waar Google rekening mee moet houden om de betrouwbaarheid van het model te waarborgen. Hoewel een concrete productlancering nog niet is aangekondigd, biedt deze technologie veel potentieel voor toepassingen in de zorg, sport en gezondheidspreventie.

Lees het volledige artikel van AI Insider.