Huisartsen zetten steeds vaker AI-tools in

In Nederland is er een toenemende integratie van AI-ondersteunde toepassingen in huisartsenpraktijken, met de verwachting dat dit in 2025 aanzienlijk zal stijgen. De focus ligt vooral op triage, documentatie en medicatieveiligheid. Deze ontwikkeling komt voort uit de druk op de eerstelijnszorg, personeelstekorten en de eisen van de Europese AI-verordening (AI Act) en de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Terwijl nieuwere systemen steeds vaker de pilots van huisartsenpraktijken overstijgen, is de schaal van implementatie per praktijk nog variabel.

De groei in AI-gebruik in de huisartsenzorg wordt voornamelijk gedreven door de noodzaak om administratieve lasten te verminderen en efficiëntie te verhogen. Veel praktijken maken gebruik van online triage, spraak-naar-tekst en veiligheidschecks voor medicatie. Het gebruik van deze AI-systemen is bedoeld als hulpmiddel voor artsen, die de eindverantwoordelijkheid blijven dragen. Dit helpt niet alleen bij een snellere doorstroming van patiënten, maar vermindert ook de kans op fouten.

Desondanks blijven er uitdagingen bestaan bij de implementatie. Veel kleinere praktijken testen AI-systemen in beperkte werkprocessen, voornamelijk door zorgen over privacy, kosten en de integratienoodzaak met bestaande huisartsinformatiesystemen (HIS). Goede koppelingen zijn cruciaal om de tijdwinst van AI-tools te realiseren. Stabiele API’s en een effectieve workflow zijn essentieel om datadubbelingen te voorkomen en de kwaliteit van modeluitvoer te verbeteren.

Bovendien zijn de kaders gesteld door de AVG en de opkomende AI-verordening significant voor de implementatie van AI-toepassingen. Deze wetgeving vereist dat praktijken voldoen aan strenge datakwaliteit- en privacy-voorwaarden, inclusief dataminimalisatie en sterke beveiliging. Daarnaast verandert de inkoop van software door het nieuwe regelgeving, waarbij huisartsen dienen te letten op CE-markeringen en de beschikbaarheid van duidelijke documentatie over het gebruik van AI. Dit geeft hen de mogelijkheid om zich voor te bereiden op toekomstige aanpassingen in hun processen en vermindert de risico's rond de invoering van nieuwe technologieën.

Lees het volledige artikel van AI Insider.