Scholen herzien huiswerk door AI-invloed

Nederlandse onderwijsinstellingen, waaronder middelbare scholen, mbo’s en hogescholen, herzien hun huiswerk- en beoordelingsmethoden als reactie op de opkomst van generatieve AI-tools, zoals ChatGPT van OpenAI en Gemini van Google. De traditionele, thuis uitvoerbare opdrachten worden steeds minder effectief geacht, omdat leerlingen vaak een resultaat kopiëren in plaats van daadwerkelijk te leren. Leraren willen dat leerlingen actief nadenken en dat vraagt om een herstructurering van het huiswerk.

Als gevolg hiervan verschuift het huiswerk naar meer schrijfwerk en andere vormen van proces- en begripsvorming, waarbij leerlingen in de klas werken aan concepten. Tussentijdse checkpoints en reflectieverslagen maken het mogelijk om inzicht te krijgen in de voortgang van leerlingen en de gebruikte hulpbronnen. Daarnaast verschuift in het hoger onderwijs de nadruk naar het gebruik van casussen en projecten, waarbij de toepassing en uitleg van kennis wordt getoetst, en wordt het gebruik van open-boek tentamens bevorderd.

AI-detectoren, die beweren tekst onderscheid te maken op basis van AI-content, blijken in veel gevallen niet betrouwbaar te zijn, hetgeen leidt tot onterechte beschuldigingen van fraude. Scholen passen een combinatie van methoden toe om de authenticiteit van het werk te waarborgen, zoals mondelinge checks en het inzien van procesdocumentatie. Dit benadrukt de noodzaak voor didactische maatregelen boven reactieve fraudebestrijding, zoals duidelijke leerdoelen, rubrics en controleerbare tussenproducten.

Scholen omarmen een “toegestaan, maar transparant” beleid rondom AI-gebruik, waarbij leerlingen moeten aangeven welke tools ze gebruiken en hoe. Docenten spelen een cruciale rol in het integreren van AI-geletterdheid in het curriculum, zodat leerlingen leren wat goed gebruik is en hoe ze mogelijke biases kunnen herkennen. Daarnaast moeten scholen zich aan de privacyregels van de AVG en de toekomstige Europese AI-verordening houden, wat ruimte biedt voor lokale oplossingen zoals het draaien van modellen op eigen servers. Om deze veranderingen te implementeren is het belangrijk dat scholen hun toetsmix herontwerpen, duidelijke richtlijnen voor AI-gebruik opstellen en investeren in professionalisering.

Lees het volledige artikel van AI Insider.