AI slokt steeds meer bedrijfsbudgetten op — is het dat waard?

Bedrijven in Nederland en de EU constateren prompt dat de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) aanzienlijk meer kost dan oorspronkelijk gedacht. De prijzen lopen op door de nodige rekenkracht, de kosten van licenties en bijkomende adviesuren. Voorbeelden van systemen die momenteel worden uitgerold, zoals Microsoft 365 Copilot en OpenAI GPT-4o, brengen een nieuwe dimensie van financiële verantwoordelijkheid met zich mee. De vraag rijst of de baten van AI-implementaties opwegen tegen deze toenemende kosten, zeker gezien de impact van de Europese AI-verordening en de eisen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).

Een significante kostenpost is de benodigde cloudrekenkracht, met krachtige GPU's die tegenwoordig extra duur zijn. Bedrijven huren diensten van leveranciers als AWS, Microsoft Azure en Google Cloud, die factureren op basis van gebruik en tokens. Licenties zoals Microsoft 365 Copilot, die ongeveer 30 euro per gebruiker per maand kost, vormen ook een grote uitgave. Fairer-werking is cruciaal, aangezien er verborgen kosten kunnen optreden voor zaken zoals data-labeling en kwaliteitsmonitoring. Bovendien toenemen energie- en duurzaamheidskosten maken het een uitdaging om financieel haalbaar te blijven.

De implemenatie van AI geeft ook technische complicaties. Organisaties moeten vaak een "human-in-the-loop" benadering hanteren om de kwaliteit van de AI-uitvoer te waarborgen. Dit vormt niet alleen een risico voor de resultaten, maar verhoogt ook de tijd en kosten om systemen op te zetten. Er is geen garantie dat productiviteitswinsten automatisch optreden; dit hangt sterk af van goed functionerende en beheerde data-infrastructuren. Beveiliging en regelgeving, zoals de AVG, compliceren verder het gebruik van interne documenten voor training, wat leidt tot gescheurde projecten die vaak niet buiten experimentele omgevingen komen.

De AI Act introduceert nieuwe verantwoordelijkheden voor zowel aanbieders als gebruikers van AI, wat de druk op organisaties verhoogt om compliance te waarborgen. Met initiatieven voor risicobeheer en datasetbeheer bij hoog-risicosystemen wordt een significante toename in zowel de werkdruk als de kosten verwacht. Bedrijven moeten hun strategieën heroverwegen en de focus richten op afgebakende toepassingen met meetbare KPI's. De druk om efficiënt en verantwoord om te gaan met middelen is groter dan ooit en vereist intensieve samenwerking tussen CFO's en CTO's om kosten, kwaliteit en compliance te waarborgen. Kunstmatige intelligentie is zeker niet gratis en slechts zelden een plug-and-play oplossing; waarde ontstaat wanneer technologie in harmonie met processen en regels functioneert.

Lees het volledige artikel van AI Insider.