AI-vraag naar chips drukt op ASML en TSMC

Door de stijgende vraag naar kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën ervaren Europese techbedrijven en winkels een tekort aan chips, wat leidt tot hogere prijzen. Sinds begin dit jaar is de behoefte aan rekenkaarten en geheugenchips, zoals Nvidia's H100 en B200, exponentieel toegenomen. Dit tekort, vooral voelbaar in Europa en Nederland, heeft invloed op de uitvoering van AI-projecten en de kosten beheersing.

De krachtigere AI-modellen, zoals GPT-4 van OpenAI en Gemini van Google, vereisen aanzienlijke rekenkracht, welke wordt geleverd door speciale GPU's. Naast GPU’s is er ook een groot tekort aan hoogwaardig geheugen, noodzakelijk voor de complete AI-servers, een probleem dat op zijn beurt de ontwikkeling van nieuwe cloudgebaseerde AI-diensten vertraagt. Bedrijven als Microsoft Azure en Google Cloud verhogen de prijzen voor GPU-instances, wat leidt tot hogere kosten voor Europese start-ups en MKB-bedrijven.

De schaarste aan chips heeft ook gevolgen voor consumentenproducten. Laptops en smartphones met AI-functionaliteiten worden duurder, terwijl de productie van geavanceerde elektronische systemen, zoals in de autobezit veiligheidsvoorzieningen, eveneens onder druk komt te staan. Europese serverbouwers melden stijgende inkoopkosten en langere doorlooptijden, wat invloed heeft op datacenters in Nederland en Scandinavië.

De afhankelijkheid van Europese landen van chipproductie in Azië en de Verenigde Staten maakt de toeleveringsketen kwetsbaar. Hoewel Nederland met ASML over de technologische sleutel beschikt voor chipproductie, ontbreekt nog altijd voldoende lokale capaciteit voor de modernste AI-chips. Het Europese Chips Act kan deze kloof verkleinen door investeringen in lokale fabrieken, maar het zal enige tijd duren voordat deze nieuwe productiefaciliteiten operationeel zijn. Voorlopige oplossingen, zoals gezamenlijke inkoop en het gebruik van zuinigere algoritmen, kunnen helpen om de druk op de beschikbare AI-hardware te verlichten.

De AI-verordening van de overheid heeft ook implicaties voor de IT-sector. Verhoogde eisen aan dataverwerking vergen extra rekenkracht, wat het bestaande chiptekort verergert. Als gevolg hiervan kunnen Nederlandse projecten in sectoren zoals de zorg en onderwijs vertraging oplopen. De strategische samenwerking tussen Europese landen kan helpen deze uitdagingen te overkomen en de effectiviteit van datacenters en productiecapaciteit te verhogen.

Lees het volledige artikel van AI Insider.