AI en de Toekomst van Opslag: Een Nieuwe Benadering

De toenemende eisen van kunstmatige intelligentie (AI) brengen een groeiende behoefte aan enorme datasets en contextvensters met zich mee, die de grenzen van systeemgeheugen overschrijden. Het eenvoudig vergroten van de opslagcapaciteit is echter onvoldoende; de sector heeft behoefte aan nuttige inzichten uit AI-fabrieken en aan efficiënte, veilige opslagarchitecturen die deze inzichten ondersteunen. Tijdens de Future of Memory and Storage (FMS) conferentie heeft NVIDIA nieuwe opslagtechnologieën onthuld, en benadrukt hoe de volgende sprong in AI net zo afhankelijk is van de opslaginfrastructuur als van de rekenkracht zelf.

De druk op deze infrastructuur neemt toe naarmate AI-agenten enorme hoeveelheden data consumeren en GPUs nu direct opslagverzoeken kunnen initiëren, wat duizenden gelijktijdige operaties genereert. Opslagsystemen moeten continu data versleutelen, comprimeren, verifiëren en reconstrueren. Deze cruciale datadiensten kunnen knelpunten vormen wanneer duizenden agenten gelijktijdig toegang tot opslag proberen te krijgen. Benchmarkresultaten tonen aan dat de NVIDIA Vera CPU, die deel uitmaakt van de NVIDIA Vera BlueField-4 STX, tot 3,21 keer hogere doorvoer biedt in een tweefasige compressie- en versleutelingspipeline dan een x86 CPU, waardoor opslagplatforms de datastroom van AI efficiënter kunnen verwerken.

NVIDIA heeft ook aangekondigd dat het zijn cuFile API's open source maakt, waarmee GPUs nu, net als CPUs, direct van en naar opslag kunnen lezen en schrijven. Deze ontwikkeling bevordert de interoperabiliteit tussen verschillende opslagoplossingen en draagt bij aan een veiligheidsgerichte opslagstack op basis van Linux-best practices. Dit is cruciaal voor de ondersteuning van zowel preventieve als detective cybersecuritymaatregelen en versnelt de toegang tot veiligheidscontext, data en opslag, wat essentieel is voor AI-aangedreven beveiligingssystemen.

 NVIDIA en toonaangevende opslagleveranciers werken samen in het Storage-Next-initiatief om geheugen- en opslagoplossingen te optimaliseren. Deze samenwerking richt zich op een snellere toegang tot grote AI-datasets door te zorgen voor compatibiliteit en open standaarden voor GPU-gestuurde opslag, wat de efficiëntie en productiviteit van AI-infrastructuur zal verhogen. Met innovatieve technologieën zoals SCADA, kunnen GPU’s nu de benodigde data rechtstreeks vanuit de opslag in hun eigen snelle geheugen trekken. Dit onderstreept de transformatie van opslagreacties van passief naar actief, wat kernpunten van AI-succes met zich meebrengt.

Lees het volledige artikel van Nvidia.