Exposanten login
Nvidia 21 oktober 2026

NVIDIA presenteert lokale AI-hardware in Europa

NVIDIA presenteert lokale AI-hardware in Europa

Tijdens GTC Berlin heeft NVIDIA zijn volledige assortiment lokale AI-hardware gepresenteerd, met als belangrijke innovaties de RTX Spark, DGX Spark en DGX Station. Deze systemen zijn ontworpen voor verschillende toepassingen; RTX Spark ondersteunt persoonlijke agents op Windows-pc's, terwijl DGX Spark en DGX Station gericht zijn op ontwikkelaars en enterprise-teams die geavanceerde workloads op Linux uitvoeren. Innovaties die onlangs zijn aangekondigd, zijn onder andere de beschikbaarheid van de Underdog Desktop Agent en nieuwe updates voor de DGX Spark-software.

De RTX Spark stelt gebruikers in staat om persoonlijke agents te draaien, wat de creatie van content versnelt en gaming-ervaringen verbetert. Het systeem biedt een geheugencapaciteit tot 128 GB en een indrukwekkende AI-rekenkracht van 1 petaflop. De Underdog-agent maakt gebruik van een model dat volledig lokaal draait, waardoor gebruikers hun gegevens niet hoeven te delen met externe servers. Verschillende fabrikanten, waaronder ASUS, Dell en Microsoft, bieden al compatibele laptops aan.

De DGX Spark is gericht op ontwikkelaars en biedt systemen met 64 GB geheugen, waardoor ze krachtigere modellen kunnen draaien door meerdere systemen aan elkaar te koppelen. De NVIDIA Sync cluster-assistent stelt teams in staat om gelijktijdige sessies tegen dezelfde model te draaien, wat ideaal is voor samenwerkingsprojecten. Bij de DGX Station, dat tot 748 GB coherente geheugen en meer dan 20 petaflops aan AI-prestaties biedt, kunnen gebruikers geavanceerde modellen draaien en profiteren van nieuwe integraties met diverse enterprise-beheertools.

Bovendien introduceert NVIDIA Recursive Flint, een lokale coderingsmodel dat is geoptimaliseerd voor de RTX Spark, en biedt het day-zero-ondersteuning voor verschillende nieuwe AI-modellen. Door samen te werken met open-source gemeenschappen zoals llama.cpp en vLLM, versnelt NVIDIA ook de agentic workloads op lokale hardware, wat de snelheid en efficiëntie van AI-toepassingen verbetert. Met deze innovaties positioneert NVIDIA zich als een leidende kracht in de lokale AI-markt.

Lees het volledige artikel van Nvidia.