Bristol Myers Squibb's Geavanceerde AI-Fabriek

Bristol Myers Squibb (BMS) heeft aangekondigd zijn tweede NVIDIA DGX SuperPOD te lanceren, een geavanceerde AI-cluster die is opgebouwd rond de nieuwe DGX Vera Rubin NVL72 systemen. Dit markeert een belangrijke stap voor het bedrijf dat al één van de grootste AI-clusters in de life sciences beheert. Met deze ontwikkelingen wil BMS de toegankelijkheid van krachtige AI-technologie verbeteren voor al zijn wetenschappers, zodat geen enkele onderzoeker beperkt wordt in zijn of haar werk.

De nieuwe systemen, die NVIDIA Vera CPUs en Rubin GPUs bevatten, bieden tot tien keer de prestatie per megawatt vergeleken met de vorige infrastructuur. Dit stelt onderzoekers in staat om gebruik te maken van een unified AI-platform dat onder andere de NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit omvat. Dit zal hen helpen bij het maken van voorspellingen, het trainen van modellen en het stroomlijnen van workflows in de gehele medicijnontdekkingscyclus. BMS richt zich op het versnellen van onderzoeksprocessen zodat wetenschappers zich kunnen concentreren op de wetenschap, in plaats van logistieke uitdagingen.

BMS heeft in de afgelopen drie jaar al belangrijke vooruitgangen geboekt met zijn bestaande DGX SuperPOD, met AI-toepassingen die wetenschappers duizenden uren aan handmatig werk besparen. Vooruitstrevende technieken zoals AI-gestuurde target identificatie hebben de capaciteit van onderzoekers vergroot, wat leidt tot de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen en behandelingen, zoals CELMoD verbindingen voor de behandeling van bloedkanker. De focus ligt nu op het maximaliseren van de effectiviteit van hun experimentele inspanningen door geavanceerde voorspellingsmodellen te integreren.

Met de introductie van de nieuwe systemen tracht BMS een data-ecosysteem te creëren waarin wetenschappers over diverse locaties heen kennis kunnen delen. Dit vermindert hindernissen die eerdere systemen opleverden en stelt onderzoekers in staat om complexe voorspellingsanalyses te doen in begrijpelijke taal. De gecombineerde kracht van de bestaande en nieuwe systemen vormt een basis voor een continue leeromgeving binnen de organisatie, waarbij elke experiment een bijdrage levert aan betere wetenschappelijke beslissingen. BMS gelooft dat deze ontwikkeling niet alleen de productiviteit zal verhogen, maar ook de impact van AI zal maximaliseren in de geneesmiddelenontwikkeling.

Lees het volledige artikel van Nvidia.