Carter Leffen kraakt Enigma met GPT-6 Astra

Carter Leffen, product development coach bij Bloomberg LP, heeft een radiobericht van 82 tekens uit 1941 weten te kraken dat versleuteld was met de Enigma-machine. Dit nieuws werd op 17 september 2026 bekendgemaakt in een gedetailleerde casestudy. Het betreft een bericht waarin een Duitse soldaat zijn locatie in Rosenow meldde en om marsorders vroeg, een boodschap die maar liefst 83 jaar aan encryptie was ontsnapt.

De doorbraak kwam tot stand dankzij het gebruik van OpenAI's GPT-6 Astra, die in ongeveer tien uur de kern van het vraagstuk doorgrondde. Door een al eerder ontcijferd bericht van dezelfde dag en een zwakte van de Enigma-machine te benutten, kon Leffen de juiste sleutel vinden. De Enigma-machine versleutelt geen letter als zichzelf, wat het mogelijk maakte om snel foute posities uit te sluiten. Leffen en zijn AI-agenten gebruikten de plaatsnaam Rosenow als zoekterm om het versleutelde bericht te achterhalen.

De AI-variant "GPT-6 Astra Extra High" voerde een serie complexe taken uit, waaronder het opzetten van een simulatie, cryptanalytische codering, en het uitvoeren van parallelle proeven. De ontcijferde tekst bevat instructies zoals “Sofort Funkantwort” en “Angabe des Marschweges”, terwijl ook enkele spelfouten zichtbaar zijn die wijzen op echte zendfouten. Leffen ziet deze fouten als bevestiging van de authenticiteit van de ontcijfering. Deze aanpak maakt gebruik van bestaande cryptanalytische inzichten en benadrukt de samenwerking tussen menselijke expertise en AI-technologie.

Toen Leffen stelde dat het bouwen van de website voor het delen van het probleem en de oplossing meer moeite vergde dan het kraken zelf, onderstreepte hij het belang van documentatie en reproduceerbaarheid in dergelijke cases. Hoewel de code en simulators openlijk beschikbaar zijn om te downloaden, blijft het afwachten of onafhankelijke experts de oplossing kunnen verifiëren. Dit project toont aan hoe moderne AI-tools samengaan met klassieke cryptografie, maar er blijft behoefte aan externe evaluatie.

Lees het volledige artikel van AI Insider.