Deloitte, McKinsey en Accenture jagen op AI-talent

De Europese advies- en accountantskantoren zoals Deloitte, PwC, EY, KPMG, Accenture en McKinsey zijn versneld op zoek naar AI-talent dat zowel technische als adviesvaardigheden bezit. Door de opkomst van generatieve AI en de invoering van de Europese AI-verordening (AI Act) groeit de vraag naar hybride profielen. De urgentie om modellen in te zetten en te voldoen aan nieuwe regelgeving maakt deze wervingsinspanningen essentieel.

De grote kantoren breiden hun teams voor kunstmatige intelligentie uit met rolprofielen als AI-consultant, data scientist en risk-specialist. Deze professionals moeten zowel datamodellen ontwikkelen als strategisch advies geven aan klanten die generatieve AI-tools zoals GPT-4o (OpenAI) en Gemini (Google) willen implementeren. De verschuiving van proefprojecten naar productie vereist ook MLOps-vaardigheden, waarbij teams samengesteld worden uit ontwikkelaars en domeinexperts die processen en risico’s beheersen.

De Europese AI-verordening dwingt organisaties tot een striktere controle op algoritmen, wat de adviesmarkt beïnvloedt. Advieskantoren zijn bezig met het opzetten van governance- en compliance-teams om impactanalyses en modeldossiers te creëren. Transparantie, documentatie van datagebruik, en rigor in het omgaan met risico’s zijn meer dan ooit nodig. Dit is van bijzonder belang voor Nederlandse overheden, waar inkoop, toetsing en logging essentieel zijn vóór de livegang van AI-systemen.

Om de schaarste op de arbeidsmarkt te verhelpen, investeren deze kantoren in interne omscholingsprogramma’s. Ze bieden trainingen aan op het gebied van Python, dataveiligheid en de AI-verordening, en hopen talent van universiteiten en hogescholen aan te trekken. De concurrentie is echter fel, niet alleen met andere consultancybedrijven maar ook met techbedrijven, wat ervoor zorgt dat factoren zoals salarissen en opleidingen cruciaal zijn voor talentbehoud.

Terwijl AI steeds meer geïntegreerd wordt in de accountancy en financiële sector, waar het helpt bij documentcontrole en transactiemonitoring, blijven menselijke controlemechanismen noodzakelijk. Dit zorgt voor een belangrijke rol van consultancy in het waarborgen van dataveiligheid en uitlegbaarheid bij projecten, wat ook van toepassing is bij overheden waar AI kan worden gebruikt om beleidsteksten te analyseren.

Lees het volledige artikel van AI Insider.