EU AI Act aug 2026: impact op hoog-risico AI

Per augustus 2026 treedt een nieuwe fase van de EU AI Act in werking, waarbij organisaties in Europa moeten voldoen aan strikte regels voor hoog-risico algoritmen. Deze regelgeving is bedoeld om het gebruik van kunstmatige intelligentie in de EU veiliger, eerlijker en transparanter te maken. Dit heeft invloed op verschillende sectoren, waaronder bedrijven, overheden en instellingen in de zorg en het onderwijs in Nederland.

De AI Act categoriseert AI-systemen op basis van risico, en vanaf augustus 2026 gelden verplichtingen voor hoog-risico toepassingen die een significante impact kunnen hebben op mensen. Dit betreft systemen zoals die voor werving, kredietbeoordeling en biometrische identificatie. Aanbieders van deze systemen moeten voldoen aan strikte voorwaarden, waaronder voorafgaande toetsen, documentatie en supervisie door mensen. Een conformiteitsbeoordeling is vaak vereist, gevolgd door een CE-markering die aantoont dat het systeem geschikt is voor de Europese markt.

Daarnaast zijn er specifieke verplichtingen voor zowel aanbieders als gebruikers van hoog-risico AI-systemen. Aanbieders moeten een risicobeheersysteem inrichten en zorgen voor robuustheid en datakwaliteit. Gebruikers dienen het systeem te hanteren volgens de instructies en moeten ingrijpen bij onacceptabele risico's. Voor publieke instellingen en private partijen die publieke diensten verlenen, is er daarnaast een vereiste voor een fundamentele-rechten-toets (FRIA) voorafgaand aan de inzet van dergelijke systemen.

Toezicht op de AI Act zal plaatsvinden via een Europees AI Office en nationale autoriteiten. Boetes voor overtredingen kunnen oplopen tot 7 procent van de wereldwijde jaaromzet van een onderneming. Het is aan te raden om tijdig te beginnen met de voorbereidingen voor deze wetgeving, door een inventarisatie van AI-toepassingen te maken en processen voor risicobeheer en documentatie op te zetten. Dit helpt organisaties om grip te krijgen op de kosten en de kans op sancties te minimaliseren.

Lees het volledige artikel van AI Insider.