EU streeft naar onafhankelijkheid in AI-ontwikkeling

Europese regeringen en technologiebedrijven zijn van plan om dit jaar nieuwe ‘AI-fabrieken’ op te zetten binnen de EU. Deze datacenters zijn bedoeld voor het leveren van enorme rekenkracht, benodigd voor het trainen en uitvoeren van algoritmen. Met deze stap beoogt Europa om zijn afhankelijkheid van Amerikaanse clouddiensten en chips te verminderen. Het initiatief past binnen de kaders van de Europese AI-verordening en de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), en is met name relevant voor Nederland.

Een AI-fabriek kan worden omschreven als een datacentrum waar rekenkracht, data en software samenkomen om AI-modellen te ontwikkelen. De Europese Commissie en lidstaten onderzoeken uitbreidingen van EuroHPC, het programma voor supercomputers, naar AI-toepassingen. Zo moet de toegang tot betaalbare GPU-clusters voor onderzoekers, de overheid en het mkb verbeterd worden, wat de afhankelijkheid van grote Amerikaanse aanbieders zoals Microsoft Azure, Amazon Web Services en Google Cloud moet verlagen.

Toch zijn er aanzienlijke uitdagingen voor het realiseren van deze AI-fabrieken. Een van de grootste hindernissen is de beschikbaarheid van AI-chips, waar NVIDIA en AMD domineren. Hoewel de European Chips Act chipproductie in de EU stimuleert, zal dit op korte termijn geen oplossing bieden voor de afhankelijkheid van Amerikaanse en Aziatische leveranciers. Daarnaast zijn forsere investeringen nodig in hardware, koeling en infrastructuur, waarbij publieke en private investeringen, waaronder EU-fondsen en nationale ontwikkelingsbanken, vereist zijn. Er is ook een tekort aan talent, waarin experts in HPC-software en netwerkbeheer essentieel zijn.

De energiebehoefte van AI-fabrieken is eveneens aanzienlijk. Dit bemoeilijkt nieuwe aansluitingen op het elektriciteitsnet, vooral in verstedelijkte gebieden zoals de Randstad. Overheden stellen steeds vaker eisen aan groene energie via langlopende contracten, en de locatiekeuze wordt bepaald door beschikbaarheid van ruimte en havens. Tot slot is er een nadruk op het gebruik van open standaarden om interoperabiliteit te waarborgen en dataverlies bij overschakeling tussen aanbieders te voorkomen. Dit sluit aan bij de behoefte van overheden aan controleerbare en auditeerbare AI-modellen, wat de transparantie in publieke diensten bevordert.

Lees het volledige artikel van AI Insider.