Hang Ten Systems haalt 53 miljoen dollar op

Hang Ten Systems, de AI-startup opgericht door voormalig Infosys-CEO Vishal Sikka, heeft op 16 september een financieringsronde van 53 miljoen dollar afgesloten, wat de totale financiering op 85 miljoen dollar brengt. Deze recente ronde volgde op een eerste seedronde van 32 miljoen dollar en stelt het bedrijf in staat zich meer te richten op grote bedrijven. Hang Ten Systems heeft in een korte tijd meerdere miljoenencontracten getekend, wat de interesse van investeerders, waaronder Temasek en Mayfield, heeft aangewakkerd.

De investering van 53 miljoen dollar, geleid door Xora, biedt de startup de gelegenheid om haar engineering-, consulting- en verkoopteams uit te breiden, met nadruk op werving in Europa en India. Hang Ten richt zich op ondernemingen met een jaaromzet van meer dan 10 miljard dollar en biedt advies over AI-strategieën en softwaremodernisering. Sikka benadrukt dat de snelheid waarmee contracten worden gesloten opmerkelijk is voor het bedrijfsleven, met enkele deals die binnen een maand na het eerste gesprek zijn getekend.

In tegenstelling tot andere AI-ondernemingen, richt Hang Ten zich niet op het ontwikkelen van nieuwe AI-modellen, maar past de technologie aan voor de complexe softwareontwikkelingsprocessen van grote organisaties. Het gebruik van het interne framework, Hobie, stelt het bedrijf in staat om aanzienlijk efficiënter te werken en productieklare software te leveren met veel kleinere teams. Dit optimaliseert kosten en tijd, wat past bij Sikka’s visie op de toekomst van softwareontwikkeling.

Met de toenemende concurrentie van traditionele systeemintegrators en AI-modelbouwers zoals OpenAI en Anthropic, richt Hang Ten zich op het blijven versterken van hun positie in de markt. Sikka verwacht dat er altijd behoefte zal zijn aan onafhankelijke partners die zich alleen op de belangen van hun klanten richten. Hang Ten is voornemens verdere groei te realiseren door nieuwe projecten te ontwikkelen en bestaande leveranciers uit te dagen in hun zoektocht naar grotere efficiëntie.

Lees het volledige artikel van AI Insider.