Korea Advances Physical AI Across Industries With NVIDIA

NVIDIA speelt een cruciale rol in de verdere ontwikkeling van het fysieke AI-ecosysteem in Korea, gebruikmakend van de sterke punten van het land op het gebied van productie en engineering. Belangrijke spelers in de industrie, zoals Samsung, Kakao Mobility en LG Electronics, passen versnelde computertechnologie, kunstmatige intelligentie en simulatie toe in diverse sectoren, variërend van de productie van halfgeleiders tot robotica en autonome voertuigen. Deze initiatieven helpen de overgang van fysieke AI van ontwikkeling naar echte productie te bevorderen.

Samsung Electronics breidt zijn samenwerking met NVIDIA uit om innovaties op het gebied van halfgeleiders te versnellen. Door gebruik te maken van NVIDIA cuISS en cuDSS, versnelt Samsung berekeningen voor technologie in computerondersteund ontwerp. Hun sMOL-platform heeft belangrijke kwantumchemische berekeningen tot vijf keer sneller uitgevoerd met NVIDIA cuEST. Daarnaast ontwikkelt Samsung workflows voor thermische en mechanische analyse op chips in combinatie met NVIDIA PhysicsNeMo, wat resulteert in een versnelde simulatiecapaciteit.

Kakao Mobility werkt samen met NVIDIA aan de ontwikkeling van een niveau 4 autonoom rijdend systeem. Door gebruik te maken van NVIDIA’s voertuigeconomie platform en veiligheidstechnologieën, zullen ze hun eigen rijsoftware integreren met NVIDIA’s Hyperion, wat hen in staat stelt toekomstige mobiliteitsdiensten in Korea te ondersteunen. Dit initiatief is opgezet met de Kia voertuigen, waardoor de samenwerking verder geoptimaliseerd kan worden.

Daarnaast hebben NVIDIA en LG Electronics het potentieel van robots in de productie verder onderzocht met behulp van de NVIDIA Isaac GR00T technologie. De samenwerking heeft geleid tot het creëren van herbruikbare werkprocessen voor de training en evaluatie van de CLOiD-robot van LG. Door een fysieke AI-datacyclus op te zetten, werden workflows ontwikkeld die real-world dataverzameling, data-augmentatie en simulatie-evaluatie met elkaar verbinden, wat de ontwikkeling en validatie van robotica aanzienlijk verbetert.

Lees het volledige artikel van Nvidia.