Managers houden AI binnen de grenzen

In Nederland en Europa stellen managers duidelijke grenzen aan het gebruik van autonome AI, vooral als het gaat om gevoelige onderwerpen zoals ontslag en contracten. Deze besluiten blijven voorbehouden aan mensen, omdat bedrijven AI hoofdzakelijk als hulpmiddel inzetten, en niet als eindbeslisser. Deze werkwijze is niet alleen ingegeven door interne overwegingen, maar ook door wetgeving, aansprakelijkheid en het vertrouwen van medewerkers, en voldoet aan de eisen van de Europese AI-verordening en de AVG.

De meeste leidinggevenden staan wel open voor AI bij routinewerkzaamheden zoals rapporteren en samenvatten, maar voor beslissingen over ontslag en disciplinaire acties willen zij de controle behouden. Dit komt voort uit de noodzaak van context, empathie en zorgvuldigheid bij dergelijke beslissingen, waarbij onrechtmatige ontslagen aanzienlijke juridische risico's met zich meebrengen. Arbeidsrechtelijke regels stellen dat werkgevers zorgvuldige processen moeten volgen, en autonome systemen die medewerkers selecteren kunnen deze verplichtingen schenden.

Bij contractvorming is menselijke toetsen eveneens essentieel, omdat fouten ernstige financiële gevolgen kunnen hebben. Hoewel AI-assistenten zoals Microsoft 365 Copilot en ChatGPT nuttig zijn bij het genereren van conceptteksten en clausules, blijft de eindverantwoordelijkheid bij een jurist of bestuurder. Dit zorgt ervoor dat aansprakelijkheid beheersbaar blijft en dat contracten voldoen aan de eisen van het eIDAS-kader voor elektronische handtekeningen.

Ten slotte is de Europese AI-verordening (AI Act) van kracht en vereist deze vanaf 2026 strikte controles voor hoogrisicosystemen zoals die gebruikt worden in het personeelbeheer. Organisaties moeten zorgen voor menselijk toezicht en risico-beheersing, anders kunnen deze AI-systemen niet in gebruik worden genomen. Dit alles benadrukt de trend waarbij AI wordt ingezet als assistent, terwijl de sleutelbesluiten altijd in menselijke handen blijven. Deze aanpak helpt om fouten en bias te voorkomen en versterkt het vertrouwen van zowel medewerkers als klanten, terwijl het werkprocessen versnelt.

Lees het volledige artikel van AI Insider.