Mannen bluffen vaker over AI-kennis dan vrouwen

Een recente enquête van de Harvard Kennedy School, uitgevoerd onder meer dan 5.400 Amerikanen, onthult dat meer dan de helft van de mannen zegt twee fictieve AI-topbestuurders te kennen. Dit percentage ligt veel hoger dan dat van vrouwen, waarvan 40 procent hetzelfde claimt. De deelnemers werden geconfronteerd met een lijst namen, waaronder bekende figuren zoals Sam Altman en Mira Murati, maar ook met valse namen, zoals Susan Milner en Craig Dalton. Bijzonder genoeg kon bijna 75 procent van de respondenten beide echte namen identificeren, terwijl 53 procent van de mannen zei ook de verzonnen namen te kennen.

De resultaten suggereren niet alleen een verschil in de mate van zelfvertrouwen, maar ook in het gedrag wanneer de kennis ontbreekt. Mannen gaven gemiddeld 2,3 keer aan dat ze het niet wisten, terwijl vrouwen gemiddeld 3,3 keer voor deze optie kozen. Dit geeft aan dat mannen sneller geneigd zijn te gokken, wat onderstreept wordt door hun optimisme over en zelfverzekerdheid in AI.

Laura Manley van het Shorenstein Center verklaart dat dit fenomeen, waarbij mannen vaker door de media worden vermeld, ook een rol speelt. In een jaar met AI-nieuws verschenen mannen ruim veertien keer zo vaak in de voorpagina's als vrouwen, en driekwart van de geciteerde deskundigen was man. Dit draagt bij aan de zelfperceptie van mannen als AI-experts.

Een vergelijkbaar patroon is ook opgemerkt in Nederland. Een studie van IT-bedrijf Conclusion toonde aan dat 76 procent van de mannen zichzelf als minstens ‘basisgebruiker’ van AI beschouwde, vergeleken met 66 procent van de vrouwen. Desondanks scoorden zowel mannen als vrouwen gemiddeld onvoldoende op vragen over AI-kennis. Slechts 20 procent van de deelnemers was bekend met het begrip ‘taalmodel’. Op de vraag over AI-hallucinaties wist 51 procent van de mannen het juiste antwoord te geven, terwijl slechts 32 procent van de vrouwen dit fenomeen identificeerde.

Over het algemeen lijkt het een maatschappelijk fenomeen te zijn dat niet alleen in de AI-sector speelt, maar ook eerder is waargenomen in andere disciplines, zoals het onderwijs onder leerlingen. Mannen hebben de neiging om zelfverzekerder te zijn in hun vermeende kennis, zelfs als deze vaak ongegrond is. Dit resulteert in een zoektocht naar meer feitelijke cijfers en inzichtelijke data zoals weergegeven in AI-statistieken.

Lees het volledige artikel van AI Insider.