Meta lanceert Muse Spark Open: gratis AI-model voor Mac

Meta heeft op 15 oktober 2026 het AI-model Muse Spark Open vrijgegeven, dat voor iedereen gratis te downloaden is. Dit model is uniek omdat het draait op slechts twee Mac Studio’s, waardoor het toegankelijker wordt voor ontwikkelaars en bedrijven. Volgens Meta is Muse Spark Open het sterkste open model dat door een Amerikaans bedrijf tot nu toe is ontwikkeld, met 816 miljard parameters die teksten tot 1 miljoen tokens kunnen verwerken.

Om Muse Spark Open te draaien, heeft men twee Mac Studio’s met M5 Ultra-chips en elk 512 GB werkgeheugen nodig, wat samen een geheugen van een terabyte oplevert. Dit maakt het mogelijk om een model van deze omvang op een desktopomgeving te gebruiken, wat voordelig is voor programmeren en lange taken door AI-agents. De demo's tonen aan dat het model zelfs complexe applicaties kan verbeteren en video’s kan bewerken in DaVinci Resolve zonder internetverbinding.

Hoewel Muse Spark Open veelbelovende prestaties levert, is de claim van Meta dat Amerikaanse open modellen beter zijn, te challengen. In prestatievergelijkingen met Chinese open modellen, zoals Kimi K3 en GLM 5.3, scoort Muse Spark Open op sommige programmeertaken lager. Echter, bij de test voor AI-agents die externe tools gebruiken, staat het model met 89,2 punten wel bovenaan. Gebruikers van het model moeten zich houden aan specifieke richtlijnen, zoals het vermelden van ‘Built with Muse Spark Open’ bij producten die gebruikmaken van het model.

Voor Europese bedrijven is het positief dat de licentie het gebruik in Europa toestaat, waarbij afspraken met Meta Platforms Ireland moeten worden gemaakt. Echter, de benodigde hardware is kostbaar; een Mac Studio met M5 Ultra begint vanaf €6.649 en twee toestellen kunnen al snel meer dan €20.000 kosten. Hoewel de ontwikkeling van eigen modellen op eigen hardware aantrekkelijker wordt voor bedrijven die zich zorgen maken over dataopslag in de Amerikaanse cloud, vormt de hoge prijs van de benodigde hardware voorlopig een obstakel. Dit toont aan dat Meta de open-source route serieus neemt, hoewel de toegang tot dure hardware de adoptie kan belemmeren.

Lees het volledige artikel van AI Insider.