Meta lanceert Muse Wonder: nieuwe AI-modellen vergeleken

Meta heeft zijn nieuwe AI-modellen, Muse Wonder en Muse Wonder Full, gepresenteerd. Deze modellen zijn ontwikkeld door Meta Superintelligence Labs, onder leiding van Alexandr Wang, oprichter van Scale AI. In recente onafhankelijke tests door Artificial Analysis blijkt dat Muse Wonder Full op het gebied van programmeren en terminaltaken zich kan meten met de beste modellen van concurrenten zoals Anthropic en Google, maar het blijkt minder te presteren op het vlak van feitenkennis.

Onafhankelijke benchmarks zijn essentieel voor de evaluatie van AI-modellen. Muse Wonder Full behaalde 56 punten op de Intelligence Index, waar Muse Wonder 52 punten scoorde, vergeleken met de 48 punten van zijn voorganger, Muse Spark 1.3. In de relevante categorieën zoals programmeren en terminalwerk, haalt Muse Wonder Full gelijke scores als Claude Code van Anthropic, maar blijft het aanzienlijk achter qua feitenkennis. Dit benadrukt de zwakte van Meta's nieuwe modellen in het breedste spectrum van AI-vaardigheden.

Met innovatieve functies zoals 'Active Memory', die het model in staat stelt informatie te onthouden over langere perioden, zet Meta een stap in de richting van geavanceerdere AI-assistenten. De modellen scoren op het zelfontwikkelde MemoryBench ongeveer 85,5, wat ze competitief plaatst ten opzichte van andere spelers, ondanks dat deze cijfers afkomstig zijn van Meta zelf. Een uitdaging voor Meta blijft echter het hallucinatiepercentage, dat in deze modellen 23 procent bedraagt.

Muse Wonder is via de API van Meta toegankelijk voor ontwikkelaars, terwijl Muse Wonder Full enkel beschikbaar is voor abonnees van Muse Code. De prijsstelling is vergelijkbaar met die van concurrenten, hoewel Meta nog niet heeft aangegeven wanneer de modellen in de Europese Unie beschikbaar zullen komen. Met de introductie van Muse Wonder is Meta terug in de race met andere grote AI-spelers en kan het zich in de toekomst verder ontwikkelen richting persoonlijke superintelligentie.

Lees het volledige artikel van AI Insider.