Huisartsen in Nederland omarmen AI in zorgverlening

Nederlandse huisartsenpraktijken zullen in 2025 steeds vaker gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI), vooral in triage, spraakherkenning en beslisondersteuning. Deze technologische ontwikkelingen zijn vooral gericht op het verlagen van administratieve lasten en het besparen van tijd, wat leidt tot betere toegang tot zorg en veiligere besluitvorming. Het gebruik van AI verschuift van tijdelijke pilots naar geïntegreerde functies binnen bestaande huisartsinformatiesystemen, waardoor de toepassing toegankelijker wordt voor huisartsen en doktersassistenten.

De groeiende investering in AI is gedreven door de toenemende werkdruk en personeelstekorten binnen de zorg. Huisartsenpraktijken rapporteren voordelen zoals het sneller vastleggen van consulten en het verminderen van telefonische wachttijden. De aanleg van AI-ondersteunde functies verschilt echter tussen grotere en kleinere praktijken, waarbij de laatste groep vaak pas volgt wanneer deze functies standaard zijn opgenomen door hun softwareleverancier. Dit benadrukt de relevantie van regionale zorggroepen en de noodzaak voor duidelijke richtlijnen en samenwerking.

Toepassingen van AI binnen de huisartsgeneeskunde zijn momenteel vooral ondersteunend; ze helpen bijvoorbeeld met spraak-naar-tekst transformatie, samenvattingen van dossierteksten en het voorstructureren van e-consults. De huisarts blijft echter de uiteindelijke beslisser. Aangezien de regelgeving omtrent privacy, zoals de AVG, strikter wordt, moeten praktijken ervoor zorgen dat ze samenwerken met leveranciers die de noodzakelijke beveiligingsnormen, zoals NEN 7510, hanteren. Transparantie richting patiënten en logging van informatie zijn cruciaal om vertrouwen te waarborgen.

Met de invoering van de Europese AI-verordening komt er meer structurele regelgeving voor AI-systemen die verantwoordelijk zijn voor medische besluitvorming. Huisartsen zullen hun systemen moeten gebruiken zoals bedoeld en daarnaast verantwoordelijk zijn voor risicobeheer en monitoring. Echter, uitdagingen blijven bestaan, met name op het gebied van integratie met bestaande systemen en variabiliteit in datakwaliteit. Voor opschaling is het essentieel om duidelijke afspraken te maken over data en toezicht, alsook om investeringen in scholing van personeel te bevorderen, zodat AI daadwerkelijk bijdraagt aan efficiëntere zorgpraktijken.

Lees het volledige artikel van AI Insider.