NVIDIA cuDSS Versnelt Engineering en Wetenschappelijke Simulaties

NVIDIA heeft vandaag de algemene beschikbaarheid aangekondigd van cuDSS, een CUDA-X bibliotheek die een sleutelcomponent van engineering en wetenschappelijke simulaties naar GPU's verlegt. Complexe engineeringprojecten, zoals het ontwerp van geavanceerde chips en vliegtuigen, zijn afhankelijk van simulaties om de prestaties van ontwerpen te voorspellen voordat deze worden gerealiseerd. Naarmate de ontwerpen ingewikkelder worden, vergt het uitvoeren van simulaties steeds meer tijd, wat de rekencapaciteit verhoogt en het aantal te testen ideeën beperkt.

Met NVIDIA cuDSS kan het oplossen van grote sparke systemen, een wiskundige stap die veel voorkomt in engineering- en wetenschappelijke simulaties, aanzienlijk worden versneld. Dit wordt gerealiseerd door gebruik te maken van GPU's, waardoor de tijd om resultaten te behalen wordt verkort en de simulatiedoorvoer toeneemt. Dit laat eindgebruikers toe om grotere en realistischer modellen en nauwkeurigere representaties te verkennen, met een bredere ontwerpmogelijkheid tegen verlaagde kosten.

Industrieleiders zoals Applied Materials, COMSOL en Siemens integreren cuDSS in hun tools om workflows voor hun eindklanten te transformeren. Zo rapporteert Applied Materials dat met cuDSS de snelheid van sparke oplossingsprocessen in hun Ginestra-platform tot wel 10 keer is versneld. COMSOL heeft met kuDSS een snelheidstoename van 4x gerealiseerd in hun EUV-lithografie plasma simulatie benchmark, terwijl Dassault Systèmes tot 10x versnelling rapporteert bij gebruik van cuDSS in hun Abaqus technologie.

Met de groeiende complexiteit en omvang van simulatie-werkloads kan cuDSS eenvoudig opschalen van individuele werkstations naar grote rekenclusters. Ontwikkelaars hebben de mogelijkheid om cuDSS te integreren in bestaande software voor engineering, wetenschap en optimalisatie, waarbij GPU-versnelling wordt gebracht naar tools die al door ingenieurs en onderzoekers worden gebruikt. Het is toegankelijk via interfaces in C, C++, Python en Fortran.

Leer meer over cuDSS door de NVIDIA demo-stand en de stand van Dassault Systèmes te bezoeken op GTC Berlin.

Lees het volledige artikel van Nvidia.