Exposanten login
Nvidia 02 oktober 2026

NVIDIA DGX Spark 64GB Versterkt Lokale AI-Mogelijkheden

NVIDIA DGX Spark 64GB Versterkt Lokale AI-Mogelijkheden

NVIDIA introduceert de DGX Spark met 64GB unificerende geheugen, beschikbaar vanaf 23 oktober via toonaangevende fabrikanten zoals Acer, ASUS, en Dell. Dit systeem is bedoeld voor ontwikkelaars en onderzoekers die lokale AI-toepassingen willen bouwen zonder afhankelijk te zijn van de cloud. Met vooruitstrevende specificaties en een breed scala aan ondersteunende software is de DGX Spark vanaf dag één klaar voor gebruik.

De DGX Spark bundelt krachtige technologieën zoals de NVIDIA Grace Blackwell-compute, unificerend geheugen en NVIDIA ConnectX-7-netwerkfunctionaliteit. Dit zorgt voor een robuuste lokale AI-platform waar ontwikkelaars hun modellen kunnen testen met eigen data. De nieuwe configuratie ondersteunt tot 100 miljard parameters en positioneert zich als een toegankelijk alternatief voor de 128GB versie, zodat meer gebruikers de voordelen van krachtige AI kunnen benutten.

In de nieuwe 64GB-configuratie kunnen twee systemen eenvoudig worden geclusterd met behulp van de NVIDIA Sync Cluster Assistant. Dit systeem detecteert automatisch de verbinding tussen de units en configureert het netwerk, zodat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op hun projecten in plaats van de infrastructuur. Dit stelt gebruikers in staat om hun werkbare geheugencapaciteit effectief te schalen naarmate hun behoeften groeien, en zorgt voor verbeterde prestaties tot 1,7 keer die van een enkele unit.

De DGX Spark is ontworpen met diverse toepassingen in gedachten. Ontwikkelaars kunnen het systeem gebruiken om AI-agenten continu te laten draaien, krachtige AI-applicaties op reguliere computers te ondersteunen, of hun infrastructuur eenvoudig te schalen wanneer hun processen complexer worden. De 64GB-configuratie zijn verkrijgbaar vanaf een prijs van $4,999 en zijn gericht op verschillende workflows, van modelinference tot uitgebreide samenwerking tussen meerdere systemen.

Lees het volledige artikel van Nvidia.