Webwinkels slecht voorbereid op AI-shopping

Uit recent onderzoek blijkt dat 77 procent van de webwinkels niet beschikt over voldoende kwalitatieve productdata om optimaal gebruik te kunnen maken van AI-shopping in Google Gemini en AI Mode. Dit onderzoek, uitgevoerd door het Utrechtse feedbedrijf Channable, analyseerde de productfeeds van 9.689 verkopers. Minder dan 1 procent van deze webwinkels behaalde een score van 80 punten of meer, hetgeen de drempel blijkt te zijn voor een goede aansluiting bij AI-assistenten.

De productfeeds, die essentieel zijn voor het tonen van producten en hun kenmerken in Google, konden maximaal 100 punten behalen. Het merendeel van de onderzochte feeds eindigde echter onder de 60 punten omdat ze belangrijke productinformatie ontbraken of incompleet waren. Dit beperkte de zichtbaarheid van deze producten in zoekresultaten via AI-modellen, wat cruciaal is, omdat AI-assistenten steeds vaker worden gebruikt voor online winkelen.

Klanten zoeken steeds vaker met natuurlijke zinnen, waarbij AI-assistenten slechts een handvol producten aanbevelen. Om geselecteerd te worden, moet de productfeed niet alleen uitgebreide informatie bevatten, zoals maat en materiaal, maar ook specifieke kenmerken, zodat deze aansluit op de vragen van klanten. De concurrentie is aanzienlijk, vooral met grote spelers zoals bol.com en Amazon, die al beschikken over rijke datasets en AI-tools gebruiken om hun klanten betere ervaringen te bieden.

Opmerkelijk is ook dat AI-shopping in een versnelde groeifase verkeert, met meer dan een miljard gebruikers per maand binnen het eerste jaar van AI Mode. Nederlandse webwinkels worden nu aangespoord om hun productfeeds aan te vullen, vooral met het oog op het komende feestdagenseizoen. De conclusie is duidelijk: wie via Google wil verkopen, moet nu actie ondernemen om een betere aansluiting te realiseren, ook al zijn de methoden achter de scores van Channable niet volledig transparant.

Lees het volledige artikel van AI Insider.