Proton AI ‘Paper Trail’ onthult gegevens over gebruikers

Proton, een Zwitsers bedrijf bekend om zijn focus op privacy met onder andere Proton Mail en Proton VPN, heeft de nieuwe tool AI Paper Trail gelanceerd. Deze gratis analysetool biedt gebruikers inzicht in de gegevens die populaire chatbots zoals ChatGPT van OpenAI en Claude van Anthropic over hen vergaren. In een tijd waar gegevensbescherming steeds belangrijker wordt, biedt deze tool een directe manier om de controle over persoonlijke informatie te behouden en om de impact van de Europese AI-verordening op zowel bedrijven als individuen te begrijpen.

De tool is speciaal ontwikkeld voor een breed publiek, variërend van professionals tot consumenten die regelmatig gebruikmaken van kunstmatige intelligentie. AI Paper Trail analyseert standaard data-exporten van ChatGPT en Claude, waarbij het zich richt op herkenbare persoonsgegevens zoals namen, e-mailadressen en andere identificerende gegevens. Gebruikers erhalten een helder overzicht van in welke gesprekken bepaalde soorten gegevens voorkomen, wat hen helpt te beslissen welke informatie ze willen behouden of verwijderen.

De analyse van de tool benadrukt bovendien het belang van chatinstellingen, die sterk bepalen welke informatie onthouden wordt. Met opties om je chatgeschiedenis en geheugenfuncties in te stellen, kunnen gebruikers actief de hoeveelheid en soort gegevens die worden opgeslagen beïnvloeden. Tevens zijn er mogelijkheden om gesprekken te verwijderen, wat het risico van blootstelling van persoonlijke details verlaagt. Dit is een cruciaal aspect van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), die recht biedt op inzage, correctie en verwijdering van persoonsgegevens.

Het is echter belangrijk om te realiseren dat AI Paper Trail alleen inzicht geeft in data die in persoonlijke exports staan en niet in informatie die al opgenomen is in trainingssets van de aanbieders. Hierdoor blijven mogelijk belangrijke "papieren sporen" onopgemerkt. Bedrijven en overheden worden aangespoord om beleid op te stellen rond het gebruik van AI-systemen en te voldoen aan de transparantie-eisen van de aankomende AI Act. Dit omvat het trainen van medewerkers om zorgvuldig om te gaan met gevoelige gegevens en het actief gebruiken van export- en verwijderopties, zodat de risico's op ongewenste blootstelling tot een minimum worden beperkt.

Lees het volledige artikel van AI Insider.