Spotify weert 50 miljoen AI-nummers uit aanbevelingen

Spotify heeft in 2026 het aantal AI-nummers en spamtracks uit de aanbevelingen met meer dan 50 miljoen verminderd, terwijl ook 75 miljoen nummers volledig van het platform zijn verwijderd. Dit besluit is genomen om luisteraars een betere ervaring te bieden, waarbij ze vaker muziek van echte artiesten te horen krijgen in hun playlists zoals Mix of Discover Weekly.

In een terugblik op hun aanpak van AI-spam, merkte Spotify op dat gebruikers vaak nummers die als AI-spam werden herkend, oversloegen of wegklikten. Dit leidde tot meerdere aanpassingen in het aanbevelingssysteem en de redactie werkt niet langer met zulke nummers in hun afspeellijsten. De detectie van AI-muziek is echter complex, omdat geen enkel signaal op zichzelf AI-spam herkent. Spotify combineert daarom verschillende signalen, zoals luistergedrag en gegevens van andere AI-detectors, om AI-muziek te identificeren.

Spotify introduceerde bovendien labels zoals 'Verified by Spotify' voor echte artiesten en 'AI Persona' voor AI-gecreëerde muzieknummers. Dit maakt het mogelijk voor gebruikers om te zien welke artiesten daadwerkelijk achter een nummer zitten. Daarnaast kunnen gebruikers de AI Credits bekijken in de app, waaruit blijkt welke onderdelen van een nummer met AI zijn gemaakt. Voor het einde van het jaar krijgen artiesten de mogelijkheid om hun nieuwe releases zelf goed te keuren via het Artist Profile Protection-programma.

Hoewel Spotify nog steeds AI-muziek toestaat, wordt het voor spammers steeds moeilijker om met dergelijke muziek daadwerkelijk geld te verdienen. Dit komt omdat nummers die met AI zijn gemaakt vaak niet de vereiste 1.000 streams bereiken om echt winstgevend te zijn. De recente Europese AI-verordening, die vanaf augustus 2026 in werking is, legt ook de nadruk op transparantie voor AI-inhoud. Dit geeft aan dat erkend dient te worden wat door een mens en wat door AI is gecreëerd. Ondanks dat Spotify de muziek niet zelf produceert, gaat het in dezelfde richting naar herkenbaarheid voor luisteraars.

Lees het volledige artikel van AI Insider.