Exposanten login
AI Insider 04 augustus 2026

Utrechts bedrijf meet stroomverbruik van AI-vragen

Utrechts bedrijf meet stroomverbruik van AI-vragen

Een innovatief bedrijf uit Utrecht heeft een online tool gelanceerd die het stroomverbruik van individuele AI-vragen inzichtelijk maakt. Deze webdienst geeft gebruikers en organisaties de mogelijkheid om te zien hoeveel energie en CO2-uitstoot gepaard gaat met het gebruik van populaire AI-systemen zoals ChatGPT van OpenAI, Gemini van Google en Copilot van Microsoft. In een tijd waarin het gebruik van AI in Nederland en Europa snel toeneemt, is de intentie achter deze tool om bewuste keuzes mogelijk te maken.

De dienst berekent en toont bij elke vraag de benodigde elektrische energie en een schatting van de CO2-uitstoot, afhankelijk van de stroommix in de regio van het datacentrum. Dit maakt het voor gebruikers duidelijk dat dezelfde vraag in een gebied met groene stroom minder impact kan hebben dan in een regio die afhankelijk is van fossiele brandstoffen. Het helpt gebruikers verder te begrijpen hoe keuze van model, promptlengte en het aantal generaties (tokens) van invloed zijn op energieverbruik.

Voor organisaties biedt deze tool waardevolle inzichten die ondersteuning kunnen bieden bij inkoopstrategieën en duurzaamheidsrapportages. Er wordt gebruikgemaakt van technische factoren zoals het type chips, rekentijd en de efficiëntie van het datacentrum om het energieverbruik te schatten, waarbij de efficiëntiewaarde, bekend als PUE, een belangrijke rol speelt. Het systeem is ontworpen om gebruikers informatie te geven over de variabiliteit van energiekosten, afhankelijk van verschillende modelkeuzes en regionale context.

Ook gezien de nieuwe Europese richtlijnen die verplichten tot transparantie over energieverbruik in datacenters, sluit deze tool aan bij de bredere trend van toenemende aandacht voor duurzaamheid en efficiëntie in de AI- en techsector. Bedrijven worden aangemoedigd om hun milieueffecten te rapporteren, wat ook toepassingen zoals de Utrechtse tool relevant maakt voor de toegang tot data en keuzes in de AI-ontwikkeling. Deze transparantie maakt het voor zowel ontwikkelaars als besluitvormers makkelijker om meer gerichte en duurzame keuzes te maken binnen hun AI-strategieën.

Lees het volledige artikel van AI Insider.