Veeteelt laat AI-kansen liggen: boeren negeren ChatGPT

In de Nederlandse veehouderij blijven mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie (AI) onderbenut, doordat boeren, adviseurs en toeleveranciers onvoldoende samenwerken aan dataverzameling en -ontwerp. Data zijn vaak opgesloten in gesloten systemen, wat de uitwisseling en vergelijking bemoeilijkt. Dit remt de implementatie van innovatieve technologieën op boerderijen, terwijl de aankomende Europese AI-verordening (AI Act) nieuwe vereisten zal opleggen aan bedrijven in de sector.

Een belangrijk probleem is dat veel digitale hulpmiddelen worden ontwikkeld zonder boerenteams vanaf het begin bij het proces te betrekken. Dit leidt vaak tot applicaties die niet zijn afgestemd op de dagelijkse praktijk. Meldingen zijn niet filterbaar of dashboards zijn te complex, waardoor gebruikers afhaakten. Co-creatie, waarbij boeren en adviseurs vanaf de start betrokken zijn, kan helpen om gebruikersvriendelijke oplossingen te creëren. Het succes hangt ook af van een helder economisch model en goede ondersteuning in de adoptiefase.

De verzameling en toegankelijkheid van data vormen een andere uitdaging; zoveel mogelijk verschillende databronnen zoals sensoren en managementsoftware moeten worden geïntegreerd. Ondanks initiatieven zoals JoinData, dat helpt bij data-ontsluiting, blijft ware interoperabiliteit tussen systemen beperkt. De Europese wetgeving biedt mogelijkheden voor het verbeteren van datatoegang en vereist dat boeren inzicht krijgen in het gebruik en de opslag van hun data.

Hoewel er reeds een scala aan AI-systemen aanwezig is voor de veehouderij, bijvoorbeeld voor bedrijfsmanagement en diermonitoring, verloopt de brede toepassing traag. Dit komt onder andere door twijfels over de terugverdientijd van investeringen en technische stabiliteit op het erf. Het succes van AI in de veehouderij zal vooral afhangen van het vermogen van sectoren om data te delen en samenwerking te bevorderen, met het uiteindelijke doel om prestaties op het gebied van dierenwelzijn, voerefficiëntie en milieudoelstellingen te verbeteren.

Actiepunten voor de sector zijn onder andere het starten van pilots waarin boeren centraal staan, het openstellen van databronnen en het voorbereiden op de AI-verordening. Door samen te werken en transparante standaarden te ontwikkelen, kan de Nederlandse agrarische sector een leidende rol vervullen in de internationale agritech-markt.

Lees het volledige artikel van AI Insider.