Waarom AI-pilots in de zorg stranden: Philips, Epic en privacy

Nederlandse zorgorganisaties ondervinden aanzienlijke problemen bij het implementeren van AI-pilots in de dagelijkse praktijk. Hoewel ziekenhuizen en zorgaanbieders algoritmes testen voor verschillende toepassingen, van triage tot beeldanalyse, blijven de verdere opschaling en integratie vaak uit. Dit fenomeen is niet alleen zichtbaar in Nederland, maar ook in andere Europese landen. Oorzaken voor deze stagnatie zijn strenge regelgeving, onduidelijke bekostigingsmodellen, vragen rondom dataveiligheid en de complexe integratie van AI-systemen met ziekenhuissoftware onder de Europese AI-verordening.

In de praktijk draaien veel ziekenhuizen kleinschalige pilotprojecten met zorg-AI, zoals Pacmed Critical voor IC-beslisondersteuning en StrokeViewer van Nicolab voor beroertes. Ondanks dat deze technologieën tijdens pilotfasen goed functioneren, blijken teams binnen de organisaties het moeilijk te hebben met het realiseren van structurele inzet. Factoren zoals eigenaarschap, budgettaire beperkingen en prioritering spelen hierbij een grote rol. Zonder een vast team en duidelijke doelstellingen, kunnen de voordelen van de pilots niet effectief worden geïmplementeerd in bestaande IT-structuren.

Bovendien vormen ook de inkoopprocessen een obstakel. De strikte eisen met betrekking tot veiligheid en aansprakelijkheid bij de aanschaf van software maken het voor start-ups en innovatieve bedrijven uitdagend om door te breken. Bestuurders verwachten bewezen klinische waarde voordat er een brede invoering plaatsvindt. Dit wordt bemoeilijkt door de noodzaak om real-world bewijs te verzamelen, wat vaak veel tijd en financiële middelen vereist.

Een andere cruciale uitdaging is de behoefte aan de integratie van AI-systemen met bestaande informatiesystemen zoals elektronische patiëntendossiers (EPD). Deze koppeling is essentieel om de voordelen van AI in de dagelijkse zorgpraktijk te realiseren. Daarbij komen ook juridische en organisatorische drempels naar voren, zoals de vereisten vanuit de AVG, die dataminimalisatie en zorgvuldige documentatie verplichten. Kortom, om AI daadwerkelijk in de zorg te integreren, zijn duidelijke strategieën nodig voor governance, integratie en bekostiging, evenals betrokkenheid van alle relevante stakeholders in het proces.

Lees het volledige artikel van AI Insider.