Nieuwe powerarchitectuur voor AI-schaalvergroting

In de wereld van versnelde computersystemen wordt de behoefte aan betere infrastructuur steeds urgenter. De schaalvergroting van AI-rekenprestaties vereist niet alleen meer capaciteit, maar ook een efficiëntere en schaalbare energievoorziening. Het grootste probleem ligt echter niet alleen in het wattage, maar in hoe stroom van het elektriciteitsnet naar de GPU's wordt getransporteerd. Traditionele methoden, waarin elektriciteit via wisselstroom (AC) veelvuldig wordt omgezet, veroorzaken extra overhead en complexiteit naarmate datacenters dichter bevolkt raken.

Een veelbelovende oplossing hiervoor is de 800 VDC-technologie, die stroom op een hogere spanning via gelijkstroom (DC) distribueert. Dit vermindert het aantal omzettingen dat tussen het elektriciteitsnet en de rekenmachines ligt, wat resulteert in een efficiëntere energievoorziening. NVIDIA heeft referentiedesigns ontwikkeld die AI-faciliteiten begeleiden in de overgang van traditionele AC-infrastructuur naar hybride architecturen, en uiteindelijk naar volledig native 800 VDC-faciliteiten.

In samenwerking met Google en Microsoft, die hebben bijgedragen aan de Open Compute Project (OCP), zijn de richtlijnen voor de 800 VDC-architectuur vastgelegd en in 2026 gepubliceerd. Al meer dan 80 fabrikanten zijn bezig met het ontwikkelen van producten die aan deze specificaties voldoen. Dit biedt bestaande faciliteiten de kans om hun infrastructuur te verbeteren zonder volledig opnieuw te moeten investeren. De NVIDIA MGX-compatibele 800 VDC-stroomrack, die halverwege 2026 beschikbaar komt, kan bijvoorbeeld eenvoudig worden geïntegreerd in bestaande AC-infrastructuren.

Met de 800 VDC-architectuur kunnen AI-faciliteiten elke fase van groei efficiënt beheren. De stroomrack vormt een toegankelijke startpunt voor operators, terwijl gespecialiseerde structuren, zoals het rijkrachtcentrum en de DC-krachtblok, verdere mogelijkheden bieden voor grootschalige energievoorziening. Dit betekent dat de komende decennia tegemoet kan worden gekomen aan een verwachte wereldwijde investering van $9 biljoen in AI- en data-infrastructuur. Het is cruciaal dat facility-operators nu hun energiearchitectuur op orde hebben, zodat zij kunnen voldoen aan de groeiende vraag naar computercapaciteit zonder hun investeringen te verspillen.

Lees het volledige artikel van Nvidia.