ZonMw-financierde AI versnelt diagnose endometriose

In Nederland is een nieuw onderzoeksproject gestart vanuit het consortium van ziekenhuizen en onderzoekers om endometriose en adenomyose sneller te diagnosticeren met behulp van kunstmatige intelligentie. Dit initiatief, dat ondersteuning krijgt van zorgfinancier ZonMw, richt zich op het ontwikkelen van een diagnostisch algoritme dat toegepast wordt binnen poliklinische en radiologische settings. Het doel van dit project is om de lange diagnose-weg voor patiënten met buikpijn en menstruatieklachten te verkorten. Dit past binnen de richtlijnen van de Europese AI-verordening (AI Act) en de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), die belangrijke implicaties hebben voor zorginstellingen en softwareleveranciers.

De onderzoekers beogen een beslisondersteunend systeem te creëren dat gynaecologen helpt bij het snel evalueren of verder onderzoek nodig is. Dit systeem biedt een kansinschatting en een onderbouwing zonder de artsen de uiteindelijke beslissing te ontnemen. Dit is cruciaal, omdat endometriose en adenomyose vaak pas laat worden vastgesteld, wat leidt tot langdurige klachten en extra zorgkosten. De ontwikkeling van dit systeem wordt stap voor stap aangepakt, inclusief dataverzameling, modelbouw, en een klinische proef, met een focus op kwaliteit en veiligheid.

Het algoritme maakt gebruik van machine learning om patronen in zorgdata te identificeren, waarbij beeldvormingstechnieken zoals MRI en echografie worden gecombineerd met gegevens uit elektronische patiëntendossiers. Deze aanpak heeft als voordeel dat het systeem niet alleen gevoeliger is voor de aandoeningen, maar ook specifieker, door gebruik te maken van complexe datamodellen. Om de implementatie succesvol te laten zijn, moeten ziekenhuizen voldoen aan strikte privacyregels en zorgen voor dataminimalisatie, met strikte log- en beveiligingsmaatregelen.

Educatie en training van zorgpersoneel zijn noodzakelijk voor een goede integratie van dit algoritme binnen bestaande werkprocessen. De ontwikkeling van het systeem vereist bovendien samenwerking tussen IT, juridische teams en clinici, zodat de ethische en wettelijke eisen worden nageleefd. Pilotprojecten in gynaecologische klinieken zullen worden uitgevoerd om de effectiviteit te meten. De mogelijke voordelen van dit AI-systeem zijn niet alleen het verbeteren van diagnostische nauwkeurigheid, maar ook het reduceren van onnodige medische ingrepen en daarmee het verlagen van de zorgkosten. Als de resultaten positief zijn, kan het systeem verder worden opgeschaald naar meer ziekenhuizen in Nederland.

Lees het volledige artikel van AI Insider.