AI Verbetert Zorgprocessen voor Patiënten

Artificiële intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de gezondheidszorg door zorgteams in staat te stellen routineklussen te verminderen en meer tijd aan patiënten te besteden. Van onderzoeksprojecten in de pediatrie tot slimme ziekenhuizen, AI wordt door zorgsystemen en startups ingezet om onder andere patiënten te matchen met klinische onderzoeken en radiologen, ziekenhuispersoneel en patiënten thuis te ondersteunen. Clinici blijven centraal staan, waarbij zij de AI-uitkomsten beoordeling en beslissingen begeleiden, terwijl NVIDIA technologieën de benodigde rekenkracht leveren.

Dyania Health, een klinisch AI-bedrijf uit New Jersey, heeft Synapsis AI ontwikkeld, een klinische redeneermotor die door decennia aan patiëntendossiers kan navigeren, die voornamelijk uit vrije tekst bestaan, zoals verslagen van artsen, operaties en beeldvorming. Deze technologie stelt zorgteams in staat om relevante klinische signalen te identificeren door gegevens over de jaren heen te koppelen en vragen te beantwoorden zoals een specialist dat zou doen. Clinici zijn verantwoordelijk voor de uiteindelijke beslissingen, terwijl ze de data vanuit Synapsis AI gebruiken.

Synapsis AI draait op NVIDIA-geversnelde systemen binnen de muren van het ziekenhuis, wat betekent dat patiëntgegevens nooit buiten het ziekenhuis komen. Deze aanpak vermindert de werklast voor clinici, zodat zij meer tijd kunnen besteden aan de zorg voor patiënten. Het systeem vereist echter klinische input en fungeert als een assistent die relevante informatie uit de medische dossiers naar voren brengt. Dyania bouwt zijn klinische modellen met NVIDIA NeMo open bibliotheken en optimaliseert deze voor efficiënt gebruik op de GPU-servers van het ziekenhuis.

Een opmerkelijk voorbeeld van Synapsis AI in de praktijk is het onderzoek van de Cleveland Clinic naar meer dan 7.800 patiënten die tussen 2005 en 2021 een aortaklepvervanging ondergingen. Synapsis AI analyseerde elk patiëntendossier, inclusief echocardiogrammen, om een voorspellend model voor klepdeterioratie te ontwikkelen. Dit proces, dat anders jarenlange handmatige chart review zou hebben vereist, biedt waardevolle inzichten voor verbeterde patiëntenzorg. De toepassing van deze technologie kan ook andere gezondheidsuitdagingen aanpakken, zoals het identificeren van patiënten voor klinische onderzoeken en het dichten van zorgkloven in de cardiologie en oncologie.

Lees het volledige artikel van Nvidia.