Kazakhstan Breidt Rekening met AI-infrastructuur uit

Kazakhstan's AI-ecosysteem maakt een significante transitie van het ontwikkelen van infrastructuur naar daadwerkelijke implementatie. Deze ontwikkeling is zichtbaar in de volledige AI-stack, die voorziet in infrastructuur, modellen en toepassingen. De recente aankondigingen duiden op een groeiende beschikbaarheid van versnelde rekencapaciteit in het land, evenals de toenemende vraag naar de volgende stappen op het gebied van AI.

Kazakhtelecom, het grootste telecommunicatiebedrijf van het land, heeft reeds 400 NVIDIA H200 en 480 NVIDIA B300 GPU's geïmplementeerd in Astana en Almaty. Voor het komende jaar staat de uitrol van meer dan 1.000 GPU's in het Data Center Valley op de planning, aangevuld met meer dan 1.000 NVIDIA Vera Rubin GPU's in de regio Ekibastuz. Deze infrastructuur biedt een scala aan mogelijkheden voor bedrijven, ontwikkelaars en instellingen om op grotere schaal te opereren.

Daarnaast breiden de AI-native bedrijven van Kazakhstan hun rekencapaciteit en bijbehorende toepassingen uit. Voorbeelden zoals inDrive en Pony.ai werken samen om robotaxi-diensten te verkennen, met Astana als eerste stad voor implementatie. Hierbij wordt gebruikgemaakt van de NVIDIA AI-infrastructuur, die is gebouwd op het NVIDIA Hyperion-sensorsysteem en de NVIDIA Halos-veiligheidssysteem. De verhoogde lokale capaciteit stelt ontwikkelaars in staat om steeds geavanceerdere modellen te trainen en te optimaliseren, wat de vraag naar meer rekenkracht stimuleert.

De kansen voor AI in Kazakhstan zijn echter niet uitsluitend afhankelijk van het aantal GPU's. Het verbinden van deze infrastructuur met ontwikkelaars, universiteiten, startups en industrieën is cruciaal om versnelde rekenkracht om te zetten in bruikbare toepassingen. De recente aankondigingen onderstrepen de verschillende lagen van deze ontwikkeling: van infrastructuurimplementatie en toegang tot rekencapaciteit tot de ontwikkeling van AI-native producten, waarmee de basis voor AI naar een nieuw niveau wordt getild.

Lees het volledige artikel van Nvidia.