Veiligheid als Voorwaarde voor Schaling van Fysieke AI

Fysieke AI maakt een snelle transformatie door van onderzoek naar grootschalige implementatie. Naar schatting zullen er tegen 2035 ongeveer 49 miljoen autonome voertuigen (AV's) en 60 miljoen industriële robots operationeel zijn. Bij de integratie van deze geavanceerde machines in openbare en werkomgevingen is veiligheid cruciaal. Het waarborgen van de veiligheid van AI-gestuurde machines vereist een uitgebreide aanpak die niet beperkt is tot een eenmalige controle voor uitrol, maar doorloopt elke fase van het ontwerp, de implementatie en de levenscyclus.

Naarmate de technologie vordert, moeten zowel ontwikkelaars als fabrikanten bewijzen dat hun systemen betrouwbaar functioneren in de reële wereld. Dit houdt in dat ze de mogelijke risico's als gevolg van hardware- en softwarefouten, en AI-specifieke uitdagingen moeten demonstreren. In dit kader zijn er vier belangrijke verschuivingen in de veiligheidsnormen die de toekomst van fysieke AI vormgeven: veilige interactie met dynamische omgevingen, specifieke waarborgen voor AI-gedrag, voortdurende validatie bij updates en het gebruik van simulatie en synthetische gegevens voor uitgebreide tests.

NVIDIA heeft een fundament voor veilig gebruik van Fysieke AI ontwikkeld, gebaseerd op meer dan een decennium ervaring in AV-veiligheid. Hun NVIDIA Halos is de eerste volledige veiligheidsoplossing die ontwikkelaars helpt bij het waarborgen van veiligheid op alle niveaus van ontwerpprocessen, van de hardware tot de software en de AI-gedragingen. Dit systeem verbindt cloudgebaseerde ontwikkeling en simulatie met de daadwerkelijke implementatie in voertuigen.

De Halos-ecosysteem omvat samenwerking met diverse bedrijven die zich bezighouden met de bouw en integratie van fysieke AI-oplossingen. Voor autonome voertuigen werken bedrijven zoals Geely, Isuzu en Nissan samen met NVIDIA, terwijl ook in de robotica belangrijke bijdragen geleverd worden door bedrijven als acontis en NexCOBOT. Certificeringsinstanties zoals TÜV SÜD en TÜV Rheinland spelen een rol in de onafhankelijke beoordeling van de veiligheid en prestaties van de technologie. De toekomst van fysieke AI ligt in het ontwikkelen van systemen die niet alleen geavanceerd zijn, maar ook veilig en betrouwbaar in de praktijk.

Lees het volledige artikel van Nvidia.